Geschäftserfolg mit sechs Sigma-Tools: dmaic

Erfahren Sie mehr über das DMAIC-Tool in Six Sigma, wie es funktioniert und wie effektiv es ist.

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DMAIC für bahnbrechenden Erfolg

DMAIC steht für Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Steuern. Dieser Prozess wird verwendet, um bahnbrechende Qualitätsverbesserungen zu erzielen: weniger Fehler, geringere Kosten und verbesserte Leistung des Geschäftsbetriebs. Die fünf Schritte von DMAIC werden auf zwei Ebenen verwendet: im Gesamtprogramm und in jedem spezifischen Six Sigma-Projekt.

Aber schafft DMAIC wirklich Durchbrüche? Manchmal. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie dies sicherstellen können.

DMAIC in Six Sigma

DMAIC ist die Kernmethode von Six Sigma, sowohl auf der Ebene der Entscheidungsfindung als auch in jedem Six Sigma-Projekt. Jeder in einer Organisation, die Six Sigma einführt, sollte DMAIC verstehen. Tatsächlich ist die universelle Ausbildung in Six Sigma ein Schlüsselprinzip von Six Sigma. Wenn Sie sich über DMAIC nicht im Klaren sind, haben Sie hier die Möglichkeit, alles zu verstehen.

Andere Artikel über DMAIC werden normalerweise von Six Sigma-Experten verfasst. Sie möchten Sie auf Six Sigma verkaufen. Ich bin ein unabhängiger Berater, der Unternehmen bei der Entscheidung hilft, ob Six Sigma der richtige Weg ist oder ob es eine bessere Lösung gibt. Ich schreibe diesen Artikel, weil DMAIC wichtig ist - auch wenn es nicht immer richtig ist - und ich möchte, dass Sie es verstehen.

Wenn Sie mehr über Six Sigma erfahren möchten, lesen Sie Was ist Six Sigma in Operations Management? Wenn Sie bewerten möchten, ob eine Six Sigma-Initiative eine gute Wahl für Ihr Unternehmen ist, lesen Sie unbedingt Wird Six Sigma Operations Management in Ihrem Unternehmen unterstützen?

Wofür steht DMAIC?

DMAIC ist eine Abkürzung für:

• Definiere das Problem.
• Messen Sie, was passiert.
• Analysieren Sie die Grundursache oder die Ursachen des Problems.
• Verbessern Sie die Produktionsabläufe, um das Problem zu beheben.
• Kontrollieren Sie künftig die Produktionsabläufe, um sicherzustellen, dass das Problem nicht erneut auftritt.

Bevor wir auf die Details eingehen, woher kommt DMAIC und wie funktioniert es in Six Sigma?

DMAIC macht bei geschäftlichen Problemen das, was ein gutes medizinisches Team bei Krankheiten tut: keine schnellen Lösungen oder magischen Pillen, nur echte Diagnose und Behandlung, die funktioniert.

Vom ISAF-Hauptquartier für öffentliche Angelegenheiten aus Kabul, Afghanistan (100107-F-8701T-021), beschnitten

Woher kommt DMAIC?

Auf dem Foto oben sehen Sie, dass DMAIC den medizinischen Diagnose- und Behandlungsprozessen ähnelt. Ein Arzt:

• Definiert die Krankheit und legt die Absicht fest, sie zu heilen.
• Misst den Zustand des Patienten mit einer Untersuchung und Tests.
• Analysiert die Krankheit mit Differentialdiagnose, um sicherzustellen, dass er die Ursache der Krankheit kennt.
• Verbessert den Zustand des Patienten durch Medikamente oder Operationen.
• Kontrolliert die Genesung des Patienten durch Nachuntersuchungen und bei Bedarf durch medizinische Tests und Rehabilitation.

DMAIC und medizinische Verfahren sind aus einem sehr einfachen Grund ähnlich. Beides sind Anpassungen der wissenschaftlichen Methode. Die Wissenschaft schreitet voran durch:

• Überwachung
• Messung
• Experimente
• Formulierung von Hypothesen
• Testen und Modifizieren von Experimenten

Das Ergebnis ist, dass wir durch die Wissenschaft ein besseres Verständnis dafür bekommen, warum die Dinge so funktionieren, wie sie funktionieren.

Beim Ingenieurwesen geht es im Allgemeinen darum, wissenschaftliche Erkenntnisse und die wissenschaftliche Methode auf praktische Probleme anzuwenden. Medizin kann als Technik für den menschlichen Körper angesehen werden. Maschinenbau ist Maschinenbau. Das Qualitätsmanagement, einschließlich Six Sigma, ist ein Engineering für Geschäftsabläufe und -prozesse, bei dem versucht wird, die Fehlerursachen zu verstehen und zu beseitigen, um die Qualität zu verbessern. Tatsächlich war der früheste Name für Qualitätsmanagement im Jahr 1911 das wissenschaftliche Management.

Die Entwicklung von Qualitätsmanagement und PDCA

1924 entwickelte ein Physiker bei AT & T Bell Labs, Walter Shewhart, zwei Werkzeuge, die den Kern von Six Sigma und DMAIC bilden. Eine ist die Anwendung von Statistiken auf Qualitätsmanagementprobleme. Das andere ist PDCA: Plan, Do, Check, Act, eine Anpassung der wissenschaftlichen Methode an die Verbesserung des Geschäftsbetriebs. Ein jüngerer Physiker bei Bell Labs, W. Edwards Deming, entwickelte PDCA und Qualitätsmanagement zu Total Quality Management (TQM) und übernahm es weltweit.

In den 1980er Jahren veränderte TQM die Industrie und half Unternehmen dabei, Three Sigma-Qualität zu erreichen, dh weniger als 3 Fehler pro tausend produzierte Artikel. Das war eine enorme Verbesserung von etwa 50 Fehlern pro tausend Artikel. Tatsächlich war es ein so großer Unterschied, dass japanische Unternehmen, die TQM einsetzen, eine ernsthafte Bedrohung für amerikanische Automobil-, Stahl- und Kopiererhersteller darstellten.

Amerika holte auf und wollte weiter gehen. Wie weit noch? Motorola und GE haben sich Ziele von 4 Sigma, 5 Sigma und 6 Sigma gesetzt, was in praktischer Qualität weniger als 7 Fehler pro Million Ereignisse bedeutete. Als Jack Welch, der berühmte und umstrittene CEO von GE, seine Six Sigma-Initiative ankündigte, wurde Six Sigma von einem statistischen Konzept zu einem Durchbruchziel für amerikanische Unternehmen. Und DMAIC, eine genauere Variante von PDCA, war die Kernmethode.

Die zwei Ebenen von DMAIC: Strategie und Projekt

In gut konzipierten Six Sigma-Initiativen wird DMAIC auf zwei Ebenen eingesetzt. Erstens wird es auf Führungsebene verwendet. Das Unternehmen definiert seine Ziele und durchläuft den DMAIC-Prozess. Six Sigma Black Belts unterstützt die Geschäftsleitung bei der Entscheidung, welche Ziele und Projekte für das Unternehmen am schnellsten von Vorteil sind. Die Auswahl der richtigen Projekte - diejenigen, die so schnell wie möglich den größten Gewinn bringen - ist eine Schlüsselkomponente für die Schaffung eines bahnbrechenden Verbesserungsniveaus.

So funktioniert DMAIC auf Unternehmensebene:

• Wir definieren, welche Probleme, wenn sie gelöst werden, das Endergebnis am schnellsten verbessern.
• Wir messen Projektziele und vergleichen sie miteinander. Wenn wir zum Beispiel nur genug Geld für ein Projekt haben, bevorzugen wir eines, das nur einmal eine Million Dollar spart, oder eines, das 10 Jahre lang 150.000 Dollar pro Jahr spart.
• Wir analysieren den Nutzen jedes Projekts für das Unternehmen. Wenn zum Beispiel das Geld knapp ist, steht das Sparen der Millionen Dollar an erster Stelle. Wenn wir für Bargeld in Ordnung sind, ist es möglicherweise vorzuziehen, über einen Zeitraum von 10 Jahren 1,5 Millionen US-Dollar einzusparen.
• Wir verbessern unseren Six Sigma-Gesamtplan, indem wir jedes Projekt für maximalen Nutzen priorisieren.
• Während wir Projekte starten und fortfahren, kontrollieren wir das gesamte Six Sigma-Programm. Wenn beispielsweise ein Projekt zu lange dauert, können wir den Start eines späteren Projekts verzögern und dem ersten Projekt zusätzliche Hilfe geben, um es fertigzustellen.

Sobald jedes Ziel festgelegt und die Ziele priorisiert wurden, wird DMAIC erneut verwendet, um jedes einzelne Projekt zu planen, dieses Projekt auszuführen und zum Erfolg zu führen und dann sicherzustellen, dass Verfahren vorhanden sind, damit die Vorteile des Änderungen gehen nicht verloren, wenn man in alte Methoden zurückfällt. Diese Arbeit wird vom Betriebsleiter ausgeführt, der für den zu verbessernden Prozess verantwortlich ist. Wenn er selbst kein Six Sigma Black Belt ist, überwacht er das Projekt und der Black Belt verwaltet es. Six Sigma Green Belts unterstützen das Projekt und stellen den Erfolg sicher, indem sie DMAIC und gegebenenfalls 50 andere Six Sigma-Tools verwenden. (Die Kenntnis der Werkzeuge und der Verwendung der einzelnen Werkzeuge ist ein wesentlicher Bestandteil des Six Sigma Black Belt- und Green Belt-Trainings.)

In unserem Beispiel sagen wir, dass das größte Problem unseres Unternehmens darin besteht, dass bei der Herstellung von LCD-Panels zu viele Fehler auftreten. Ein großes fehlerfreies LCD-Panel kann zu einem sehr hohen Preis verkauft werden, um Teil eines hochwertigen Flachbildfernsehers zu werden. Wenn jedoch zu viele Fehler vorliegen, müssen die Blätter aus LCD-Material in kleinere Stücke geschnitten und zu wesentlich geringeren Kosten für Computermonitore verkauft werden. Das Ziel unseres Projekts ist es, Fehler in den LCD-Bildschirmen zu reduzieren (oder zu beseitigen), damit wir viel mehr große Bildschirme zu einem höheren Preis verkaufen können.

DMAIC Schritt 1: Definieren Sie das Problem

Das Projekt zur Verbesserung der LCD-Bildschirmqualität wird gestartet, und unsere Ingenieure beginnen, das Problem zu definieren. Jedes Pixel (winziger Punkt einer Farbe) ist defekt, wenn es nicht funktioniert. Mit Blick auf aktuelle und aktuelle Produktionsdaten untersuchen wir das Problem.

Einige Untersuchungen wurden bereits vor dem Start des Projekts durchgeführt. Es war notwendig, den Wert des Projekts zu bestimmen, dh die höheren Einnahmen, die durch die Reduzierung der Anzahl fehlerhafter Pixel pro Million (oder Milliarde) erzielt werden. Unsere Forschung wird diese Zahl bestätigen und auch die Grundlage für die Analyse des Problems legen.

Dies ist eine entscheidende Unterscheidung. Die anfängliche Definition konzentriert sich auf die Ergebnisse der Fehler und die Kosten des Problems. Das rechtfertigt das Projekt. Aber jetzt nehmen wir innerhalb des Projekts Messungen vor, die uns helfen könnten, die Ursachen (nicht die Ergebnisse) des Problems zu definieren. Die Definition der Ursachen ist der erste Schritt bei der Analyse des Problems.

Wir definieren, welche Mängel auftreten und wo sie auftreten. (Vielleicht kommen alle unsere Probleme von einem Fließband. Wäre das nicht schön!) Aber sagen wir, es ist nicht so einfach. Erstens versagen einige Pixel und leuchten nie auf. Andere scheitern, weil sie sich nie ausschalten. Haben diese beiden unterschiedlichen Probleme eine oder zwei unterschiedliche Ursachen? Oder gibt es mehrere Ursachen für jedes Problem?

Zu diesem Zeitpunkt haben wir keine Ahnung. Wir definieren nur das Problem - schlechte Pixel - und sammeln alle Informationen über die schlechten Pixel auf unseren LCD-Flachbildschirmen.

DMAIC Schritt 2: Messen Sie, was jetzt passiert

All diese Daten werden durch einige umfangreiche Statistiken, möglicherweise auf einem Supercomputer, angekurbelt, und wir beginnen, das Problem zu messen. Früher oder später können wir Ihnen mit Diagrammen und Grafiken alles erzählen, was Sie über schlechte Pixel in LCD-Panels wissen müssen, die aus unserer Fabrik kommen. Wenn es um Milliarden von Pixeln geht, ist das eine große Aufgabe. Wir erstellen eine Prozessdefinition - ein Computermodell unseres Herstellungsprozesses. Wir definieren Critical To Quality (CTQ) -Messungen - die zu messenden Dinge, die möglicherweise schlechte Pixel erzeugen. Wir können die Ausbeute (Anzahl der produzierten großen Flachbildschirme) mit der Rate der fehlerhaften Pixel korrelieren.

Habe ich erwähnt, dass diese Arbeit von Ingenieuren und Statistikern durchgeführt wird?

In diesem Beispiel habe ich Messmethoden in Bezug auf Ertrag und Qualität besprochen. Bei einem anderen Problem, beispielsweise einem, bei dem wir die Produktion beschleunigen möchten, würden wir verschiedene Faktoren messen. Die Zykluszeit, zum Beispiel die Zeit, die für die Erstellung eines End-to-End-Produkts benötigt wird, ist eine wichtige Maßnahme zur Verbesserung der Geschwindigkeit, jedoch für die Verbesserung der Qualität irrelevant.

Jetzt haben wir Tonnen von Daten und Hunderte von Diagrammen, Grafiken und Diagrammen. Es ist Zeit, unsere Daten zu analysieren und die Ursachen für unser Problem zu finden.

DMAIC Schritt 3: Analysieren Sie das Problem und seine Ursachen

Unser Problem sind also schlechte Pixel. Aber warum erzeugt der Herstellungsprozess keine perfekten Pixel? Wir finden es heraus, wenn wir das Problem analysieren. Auf technischer Ebene suchen wir nach Schwankungen in den Materialien und im Produktionsprozess, die zu Fehlern führen können. Wir könnten finden:

• Die mikroskopische Analyse der Kunststoffplatten zeigt Verunreinigungen im Kunststoff. Wir führen diese dann auf eine der Chemikalien zurück, aus denen der Kunststoff hergestellt wird, und stellen fest, dass diese Chemikalie nicht rein genug ist, wenn sie vom Hersteller stammt.
• Wir stellen fest, dass es im April mehr schlechte Pixel gab als im März oder Mai. Wir sind total ratlos, bis ein Ingenieur einen alten Kinderreim wiederholt: Aprilschauer bringen Mai-Blumen. Aha! Er korreliert die Daten und Zeiten schlechter Pixel mit Wetterberichten und stellt fest, dass es an Regentagen mehr Probleme gibt. Vielleicht ein Problem mit der Luftfeuchtigkeit.
• Wir stellen fest, dass die Paneele am Fließband, das der Ostwand am nächsten liegt, zwischen 9:30 und 11:00 Uhr mehr versagen. Möglicherweise gibt es überschüssige Wärme um die Maschine.

Die Ingenieure, die das alles herausfinden, übergeben es den Statistikern. Die zwei wichtigsten Werkzeuge sind:

• Histogramme, die die Bedeutung der Fehlerquellen nach dem Pareto-Gesetz anzeigen. Das Pareto-Gesetz (auch als 80/20-Regel bezeichnet) besagt, dass 80% unserer schlechten Pixel aus 20% der Ursachen stammen. Wenn wir 10 Ursachen finden, müssen wir nur zwei davon beheben, damit 80% der schlechten Pixel genau richtig leuchten. Das Histogramm zeigt uns, welche zwei Ursachen zuerst behoben werden müssen.
• Kontrollkarten verfolgen Fehler in Bezug auf verschiedene Ursachen wie Luftfeuchtigkeit und Temperatur. Durch die Überprüfung dieser Informationen können Ingenieure Lösungen vorschlagen, die Prozesse genauer kontrollieren und Fehler beseitigen.

Alle diese Informationen werden an das Management zurückgesendet, damit Lösungen entworfen werden können. Das Management kann sich mit Fragen befassen, z. B. ob das Problem intern gelöst werden kann oder ob wir mit einem aktuellen Anbieter sprechen oder einen neuen Anbieter finden müssen.

DMAIC Schritt 4: Verbessern Sie den Betrieb, um bessere Ergebnisse zu erzielen

Jetzt nehmen wir jeweils ein Problem und lösen es. Es gibt viele mögliche Lösungen:

• Um eine reine Chemikalie von unserem Lieferanten zu erhalten, setzen wir uns mit ihm in Verbindung und teilen ihm die Kosten des Problems mit. Wir könnten auch nach anderen Anbietern suchen. Diese Arbeit könnte jedoch mehr als nur den Kauf umfassen: Wenn der Vertrag eine Reinheitsgarantie für die Chemikalie enthält, haben wir möglicherweise Rechtsanspruch auf Schadensersatz. Wir könnten versuchen, Geld wieder hereinzuholen, oder vielleicht einfach die Forderung als Hebel nutzen, um Aufmerksamkeit zu erregen, und dann eine schnelle Lösung und einen hohen Rabatt erhalten.
• Es gibt zwei Möglichkeiten, um das Problem der Luftfeuchtigkeit anzugehen: Innerhalb der Produktionsanlage im Allgemeinen oder innerhalb der Maschinen. Wir könnten zwei Teams beauftragen, Lösungen zu finden, und dann vergleichen, wie gut sie funktionieren und welches weniger teuer ist.
• Das Problem an der Ostwand kann durch eine Markise oder durch eine bessere Temperaturregelung in der Maschine behoben werden. Aber was ist, wenn wir innovativ werden? Was ist, wenn wir Sonnenkollektoren vor der Ostwand installieren? Das schafft Schatten, löst das Problem und senkt unsere Energiekosten durch Stromerzeugung.

Beachten Sie, dass Lösungen unkompliziert oder sehr innovativ sein können. Beachten Sie auch, dass jede Ursache separat gelöst wird und die Lösung Management (Einkauf und Recht), Einrichtungen (Anlagenbetrieb) oder Engineering (Geräte- oder Verfahrensänderungen für die Prozesssteuerung) sein kann.

Eine weitere wichtige Frage lautet: Ist die Lösung selbsttragend? Oder erfordert es Kontrolle, um sicherzustellen, dass es sich nicht ändert?

DMAIC Schritt 5: Kontrollieren Sie die Produktion, um sicherzustellen, dass Verbesserungen nicht abfallen

Also haben wir unsere Änderungen vorgenommen. Wir bekommen weniger schlechte Pixel und verkaufen größere LCD-Bildschirme. Das heißt, wir verdienen viel mehr Geld.

Aber wie lange wird es dauern?

• Unser Chemielieferant hat Produktionsprobleme und wir bekommen wieder unreine Chemikalien für unseren Kunststoff. Wenn wir ein neues Verfahren zur Überprüfung der chemischen Reinheit einführen, bevor wir den Kunststoff herstellen, werden wir das Problem erkennen, bevor die Herstellung erneut fehlschlägt. Wenn wir jedoch davon ausgehen, dass wir das Problem für immer gelöst haben, sind schlechte Pixel das erste Anzeichen für ein Verrutschen - und Umsatzverluste.
• Wir verbessern die Belüftung und Luftzirkulation und installieren Dreifachtüren anstelle von Doppeltüren am Haupteingang, um die Feuchtigkeit von der Hauptanlage fernzuhalten. Das funktioniert so lange, bis wir mit dem Klimawandel bei feuchtem Wetter neue Rekordhöhen erreichen. Unsere Lösung war nicht robust genug. Wenn wir die Luftfeuchtigkeit weiter verfolgen, werden wir das Problem frühzeitig erkennen.
• Ein leitender Angestellter erhält die LEAD-Zertifizierung für umweltfreundliches Engineering und sagt: "Diese Solarmodule würden viel mehr Energie auf dem Dach produzieren." Er bringt sie in Bewegung. Niemand sagte ihm, dass die Paneele auch die Wärme von der Ostseite des Gebäudes fernhielten und das Problem zurückkommt. Wenn wir den Grund für die Installation der Panels dokumentieren, können wir diesen Fehler verhindern.

Unser Ziel ist es, die Verbesserungen dauerhaft zu machen. In der realen Welt ist das nicht möglich. Wir kommen jedoch so nah wie möglich heran, indem wir Steuerelemente definieren und Informationen und Verfahren aktualisieren, um sicherzustellen, dass Abweichungen in der Produktion oder in unserer Produktionsumgebung festgestellt werden, die zu schlechten Pixeln auf unseren LCD-Bildschirmen führen können. Auf diese Weise behalten wir den großen Schub bei, den dieses Projekt unserer Gewinnspanne verlieh.

Liefert DMAIC wirklich Durchbrüche?

Liefert DMAIC wirklich Durchbrüche? Die genaue Antwort lautet: Ja, das kann es. Es kann, aber es tut es nicht immer. Six Sigma und DMAIC müssen gut gemacht werden, um lohnende Verbesserungen zu erzielen, und nicht alle dieser Verbesserungen werden Durchbrüche sein.

Hier sind einige Schlüssel für eine erfolgreiche DMAIC:

• Stellen Sie sicher, dass Sie DMAIC bei der Projektauswahl verwenden, nicht nur bei jedem Projekt. Andernfalls können Sie sich auf kleine Verbesserungen konzentrieren, während Sie wirklich große Probleme überspringen.
• Beachten Sie, wie viel Verständnis und Zusammenarbeit erforderlich ist, damit DMAIC funktioniert. Führungskräfte, Linienarbeiter und alle dazwischen müssen Teil der Lösung sein. Außerdem müssen Personen mit sehr unterschiedlichen Schulungen wie Ingenieure, Manager und Statistiker eine gemeinsame Sprache lernen und in der Lage sein, Probleme gemeinsam zu lösen.
• DMAIC funktioniert am besten in einer gut verwalteten Umgebung. Wenn eine kürzlich erfolgte Fusion oder Akquisition oder Entlassung die Unternehmenskultur gestört hat, sind Kommunikation und Engagement möglicherweise nicht stark genug, um Probleme zu lösen.
• Die Dinge rutschen immer ab: Die Verbesserung der Kontrollen ohne massive bürokratische Belastung ist immer eine Herausforderung. Erstellen Sie einfache und effektive Steuerelemente, um die Vorteile Ihrer Verbesserungen zu erhalten.

Darüber hinaus ändern sich die Vorteile von DMAIC im Laufe der Zeit:

• Zu Beginn einer Six Sigma-Initiative sind die Kosten der Initiative hoch, da jeder Six Sigma lernt. Aber es wird sich auszahlen, denn jede Verbesserung wirkt sich vierteljährlich nachhaltig auf das Endergebnis aus.
• Kurz danach werden die größten Probleme gelöst und die größten Vorteile realisiert. Dies ist der Durchbruch.
• DMAIC zahlt sich immer noch aus, aber die aufregenden enormen Verbesserungen des Endergebnisses fallen ab.

Was verursacht die Abgabe?

Warum fallen die Vorteile von DMAIC ab? Es gibt verschiedene Gründe:

• Die Lösung der größten Probleme bietet die größten Vorteile. Sobald diese Probleme gelöst sind, sind spätere Probleme marginal und die Vorteile ihrer Lösung sind geringer.
• Kleinere Probleme sind schwerer zu finden. Normalerweise kann der erste Verbesserungsaufwand in einem Prozess leicht herausfinden, warum es Fehler gibt, die zu Fehlern führen. Sobald diese Variationen festgelegt sind, können zusätzliche, kleinere Variationen aus einer komplexeren, subtileren Mischung von Faktoren stammen. Es braucht mehr Zeit und Geld, um spätere Probleme zu lösen.
• Die Konkurrenz steht nicht still. Unsere großen Einsparungen haben es uns zunächst ermöglicht, starke Umsätze zu erzielen, einen größeren Marktanteil zu erzielen und unsere Preise vor der Konkurrenz zu senken. Aber auch unsere Wettbewerber verbessern die Qualität und schaffen Durchbrüche. Wir müssen also weiterhin Six Sigma und DMAIC verwenden, um unseren Platz auf dem Markt zu halten.

Was tun wir, wenn wir Six Sigma und DMAIC weiterhin verwenden, wenn unsere Produkte nahezu perfekt sind? Wir wenden dieselben Tools an, um Kosten und Zykluszeit zu reduzieren. Dies bringt uns zur Beseitigung von Abfall und schlanker Fertigung, die die High-End-Ziele von Six Sigma sind.

Wir können das DMAIC-Denken auch außerhalb der Produktionsstätte erweitern. Es funktioniert auch in Vertrieb, Service und Personalwesen.

Fügt DMAIC Schaden zu?

Wenn wir DMAIC richtig machen, funktioniert es. Aber jede Methode kann überbeansprucht oder missbraucht werden. Der sehr hochwertige technische Ansatz von Six Sigma hat einen Nachteil: Es kann sein, dass das menschliche Element nicht ausreichend berücksichtigt wird. Achten Sie auf diese Anzeichen dafür, dass DMAIC missbraucht wird, und beheben Sie die Kultur, bevor sie große Probleme verursacht:

• Lippenbekenntnis. Wenn das Training für den Wert von Six Sigma nicht ausreicht, können die Leute das Gespräch führen, aber nicht den Weg gehen. Sie verwenden den richtigen Jargon, aber es gibt keine Integrität, keine Verpflichtung gegenüber dem Prozess. Echte Probleme können nur in einem Umfeld völliger Ehrlichkeit gelöst werden. Mit gutem Beispiel vorangehen und sich weiterbilden, einschließlich Schulungen für Neueinstellungen, damit DMAIC Teil der Kultur ist und nicht nur ein Schlagwort.
• Rah-rah. Lassen Sie DMAIC nicht zu einem Marketingtrick oder Schlagwort werden, hinter dem keine echten Zähne stehen. Sorgen Sie dafür, dass es für Ihr Endergebnis funktioniert, nicht nur für Ihre Kundenbroschüren.
• Vertrauen auf Berater. Six Sigma-Initiativen werden in der Regel mit Hilfe von Beratungsunternehmen und natürlich mit Schulungen gestartet. Erstellen Sie jedoch einen Übergangsplan, um interne Mitarbeiter zu schulen. Six Sigma wird letztendlich innerhalb des Unternehmens gewartet, oder es funktioniert überhaupt nicht.

Testen Sie Ihr Wissen über DMAIC

Wählen Sie für jede Frage die beste Antwort. Der Antwortschlüssel ist unten.

1. Was war die ursprüngliche Idee, die zu DMAIC führte?
   • Projekterfolgsmethode
   • Deduktives Denken
   • Die wissenschaftliche Methode
   • Die Sapir-Whorf-Hypothese
2. DMAIC
   • Ist fünf Optionen, und Sie müssen mindestens drei tun
   • Ist fünf Dinge zu tun
   • Ist fünf Schritte, die in der richtigen Reihenfolge ausgeführt werden müssen
3. Das "A" in DMAIC steht für
   • Beurteilen
   • Analysieren
   • Ansatz
   • Archiv
4. Die Kontrolle ist erledigt
   • Während des gesamten Projekts
   • Am Ende des Projekts
   • Wenn das Projekt endet und von dort aus weitergeht
   • Wann immer es am erschwinglichsten ist
5. DMAIC arbeitet
   • Nur auf der strategischen Ebene einer Six Sigma Initiative
   • Nur auf der Ebene des einzelnen Six Sigma-Projekts
   • Sowohl auf strategischer als auch auf Projektebene von Six Sigma
   • Während des laufenden Betriebs unter der Leitung von Six Sigma

Lösungsschlüssel

1. Die wissenschaftliche Methode
2. Ist fünf Optionen, und Sie müssen mindestens drei tun
3. Analysieren
4. Wenn das Projekt endet und von dort aus weitergeht
5. Sowohl auf strategischer als auch auf Projektebene von Six Sigma

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