Berechnung der Prozessfähigkeit in Minitab 18

Die obige Grafik ist die Ausgabe einer Prozessfähigkeitsanalyse. Diese Art der Analyse bestimmt, wie gut ein Prozess innerhalb der Spezifikationsgrenzen bleibt. Die Analyse selbst basiert auf einer Probe, die einem Arbeitsprozess entnommen wurde.

Erstellt von Joshua Crowder

Was ist eine Fähigkeitsanalyse?

Eine Fähigkeitsanalyse wird verwendet, um festzustellen, ob ein Prozess eine Ausgabe erzeugen kann, um die Kundenanforderungen zu erfüllen. Die Analyse konzentriert sich auf eine einzelne Prozessvariable. Im Fall des in diesem Tutorial bereitgestellten Beispiels werden wir uns die Drahtstärke ansehen.

Diese Art der Analyse kann mit einer älteren Analyse verglichen werden, um zu bewerten, ob der Prozess durch Verbesserungsbemühungen besser in der Lage war, die Kundenanforderungen zu erfüllen. Die für eine Analyse verwendeten Daten sollten aus einem relativ stabilen Prozess stammen und einer normalen oder annähernd normalen Verteilung folgen. Es sollten genügend Daten verwendet werden, um die Genauigkeit sicherzustellen.

Beispieldaten für dieses Tutorial finden Sie hier. Wenn Sie nicht über Minitab 18 verfügen, finden Sie hier eine kostenlose Testversion.

Beispieldaten im Download.

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Abschließen einer Analyse mit Minitab 18

Der bereitgestellte Probendatensatz zeigt die Messungen eines Drahtes 4 Mal alle 2 Stunden während einer 8-Stunden-Schicht für 8 Tage hintereinander. Es gibt 8 Proben und die Probengröße ist 4. Die Drahtmessung soll 1,50 +/- 0,05 pro Kundenanforderung betragen.

Um die Analyse zu erstellen, gehen Sie zu Statistik> Qualitätstools> Fähigkeitsanalyse> Normalverteilung. Wir wählen die Normalverteilung unter der Annahme, dass unsere Daten in diesem Beispiel einer Normalverteilung folgen.

Normalverteilung aus dem Menü auswählen.

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Parameter einstellen

Platzieren Sie den Cursor in dem Feld mit der einzelnen Spalte, markieren Sie C1 und klicken Sie auf Auswählen. Dadurch werden die Daten hinzugefügt, die wir analysieren. Wählen Sie als Nächstes die Untergruppe aus und geben Sie 1 ein. Da die oberen und unteren Toleranzgrenzen bekannt sind, fügen Sie sie ebenfalls hinzu.

Klicken Sie auf die Optionsschaltfläche, um dem Diagramm einen Titel hinzuzufügen. Benennen Sie den Titel "Prozessfähigkeitsbericht für Drahtdurchmesser" und klicken Sie in diesem Fenster auf "OK" und im Fenster "Prozessfähigkeit" auf "OK".

Hinzufügen der Daten, die wir analysieren.

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Ausgabe der Prozessfähigkeit.

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Ergebnisse

Der Stichprobenmittelwert liegt sehr nahe am Zentrum unseres Spezifikationsbereichs, zeigt jedoch eine leichte Verschiebung in Richtung der Obergrenze.

• Mein Ergebnis für Cp ist.7. Da dieses Ergebnis kleiner als eins ist, würden wir den Prozess als instabil betrachten.
• Das Cpk ist eine verlässlichere Variable und wird niedriger als das Cp sein. Der Cpk für diesen Prozess beträgt 0,61 und mehr als die Hälfte dessen, was er sein sollte. Wenn Cpk unter 1,33 liegt, wird empfohlen, möglicherweise Änderungen am Prozess vorzunehmen.

In dieser Situation habe ich nur 34 Proben verwendet und war mir nicht sicher, ob der Prozess zuverlässig war. Mein nächster Schritt wird darin bestehen, Cp und Cpk mit einer größeren Anzahl von Proben zu berechnen und sicherzustellen, dass das zur Inspektion des Drahtes verwendete Messgerät keine falschen Messwerte liefert. Wenn sich der Prozess stabilisiert, liefern Cp und Cpk bessere Messwerte, da neue Ergebnisse mit älteren Studien verglichen werden.

Verweise

Boyer, K. & Verma, R. (2010). Operations & Supply Chain Management für das 21. Jahrhundert . Mason, OH: Südwest.

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