So führen Sie eine Regressionsanalyse in Minitab durch 18

"Wir vertrauen in Gott. Alle anderen müssen Daten mitbringen. “ - W. Edward Deming. Die obige Linie repräsentiert eine Regressionslinie.

Erstellt von Joshua Crowder

Warum wir die Regressionsanalyse verwenden

Wenn Sie sich ein Streudiagramm ansehen, das durch Zeichnen der Punkte von zwei verschiedenen Achsen erstellt wurde, werden Sie feststellen, dass die Variablen umgekehrt zusammenhängen, direkt zusammenhängen oder überhaupt keine Beziehung aufweisen.

• Direkt verwandt: Wenn sich die Linie, die Sie zur Schätzung der Regression zeichnen, von der linken zur oberen rechten Ecke des Streudiagramms zu bewegen scheint, werden die Daten als direkt verwandt bezeichnet.
• Umgekehrt: Die Daten sind umgekehrt verwandt, wenn sie sich von der linken in die untere rechte Ecke bewegen.
• Keine Beziehung: Wenn die Datenplots gleichmäßig und ohne erkennbare Richtung verteilt sind, besteht keine Beziehung.

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Es ist schön, einen schnellen Überblick über das Streudiagramm zu haben, aber eine Beziehung zwischen Variablen kann durch Regressionsanalyse genauer bestimmt werden. In diesem Tutorial wird ein Streudiagramm mit einer Regressionslinie erstellt. Laden Sie diese Minitab-Datei herunter, um dieser Lektion zu folgen. Wenn Sie nicht über die neueste Version von Minitab verfügen, können Sie hier eine kostenlose Testversion für die neue Version herunterladen.

Das Abschließen der Regression von Hand kann ziemlich mühsam sein. Glücklicherweise haben wir Software wie Minitab und Microsoft Excel, um Probleme im Zusammenhang mit der Regression zu berechnen.

Hinzufügen von Daten zu Minitab

Um Daten zu Minitab hinzuzufügen, müssen die Daten aus einer Tabelle in das Programm eingegeben oder eingefügt werden. Die Daten sollten getrennt in Form von X und Y vorliegen, um eine Analyse durchführen zu können.

Die einzigen Variablendaten, die für das Streudiagramm oder die Regressionsanalyse verwendet werden, sind die abhängigen und unabhängigen Variablen X und Y.

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Richten Sie ein Streudiagramm mit einer Regression ein

Das erste Diagramm, das wir für eine Regressionsanalyse aufrufen müssen, ist ein Streudiagramm.

1. Um dieses Diagramm einzurichten, klicken Sie auf Diagramm und dann auf Streudiagramm.
2. Wenn das Streudiagrammfenster angezeigt wird, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Mit Regression" und klicken Sie auf "OK".
3. Wenn das Streudiagramm mit Regressionsfenster angezeigt wird, setzen Sie den Cursor in die erste Zeile des Felds der Y-Achse und doppelklicken Sie dann auf die Y-Variable links.
4. Doppelklicken Sie anschließend auf die X-Variable, um den X-Abschnitt zu füllen.
5. Ein Standardname wird angezeigt, wenn Sie keinen Titel erstellen. Daher erstelle ich meinen eigenen Titel, indem Sie auf "Beschriftungen" klicken. Klicken Sie dann in das Titel-Textfeld und geben Sie "Streudiagramm der verkauften Autos gegen TV-Werbung" ein und klicken Sie auf "OK".
6. Klicken Sie erneut auf die Schaltfläche OK. Das Streudiagramm mit Regression wird angezeigt.

Klicken Sie auf das Registerkarten-Diagramm und wählen Sie Streudiagramm.

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Wählen Sie Mit Regression.

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Variablen hinzufügen.

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Richten Sie das Fit-Regressionsmodell ein

1. Um zusätzliche Regressionsdiagramme einzurichten, klicken Sie zuerst auf Daten, dann auf Regression, dann auf Regression und dann auf Regressionsmodell anpassen.
2. Jetzt müssen Sie Ihren Cursor in den Bereich "Antworten" setzen und auf die Überschrift "Verkaufte Autos" (Variable Y) links klicken. Klicken Sie in den Abschnitt "Kontinuierliche Prädiktoren" und dann auf die Kopfzeile der Fernsehwerbung (Variable X). Suchen Sie die Speicherschaltfläche und klicken Sie darauf.
3. Wählen Sie aus den Kontrollkästchen Anpassungen, Standardisierte Residuen und Koeffizienten aus. Klicken Sie auf Okay.
4. Es gibt noch eine Aufgabe, mit der wir mehrere Restgraphen anzeigen können. Klicken Sie auf Regressionsdiagramme und wählen Sie die Option "Vier in einem". Klicken Sie nun auf OK. Klicken Sie dann erneut auf OK.

Klicken Sie auf Daten, Regression, Regression, Regressionsmodell anpassen.

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Variablen hinzufügen.

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Streudiagramm, Restdiagramme und Regressionsausgabedaten

Das Streudiagramm zeigt uns, dass die Anzahl der verkauften Autos in direktem Zusammenhang mit der Menge der Fernsehwerbung steht. Dies kann sichtbar gesehen werden, ohne dass die Regressionsanzeige im Diagramm angezeigt wird. Die Residuendiagramme zeigen grafisch die Differenz zwischen dem beobachteten Wert der abhängigen Variablen ( y ) und dem vorhergesagten Wert (x). Und schließlich zeigen die Ausgabedaten eine numerische Analyse der Varianz.

Verstreutes Grundstück.

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Restgrundstücke.

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Regressionsausgabe.

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Verweise

Boyer, K. & Verma, R. (2010). Operations & Supply Chain Management für das 21. Jahrhundert . Mason, OH: Südwest.

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