So erstellen Sie ein xbar-r-Diagramm in Minitab 18

XBar-R-Diagramme sind Kontrolldiagramme, die variable Daten überwachen, wenn in regelmäßigen Abständen Proben aus Prozessen entnommen werden.

Erstellt von Joshua Crowder

Warum wir XBar-R-Diagramme verwenden

Bevor Sie diese Art von Diagramm erstellen, sollten Sie andere Diagramme in Betracht ziehen, in denen Ihre Daten angezeigt werden. Wenn Sie den Mittelwert Ihrer Daten überwachen möchten, überwachen Sie deren Variation und Ihre Daten haben Untergruppengrößen von 8 oder weniger. Dies ist das richtige Diagramm für Sie. Wenn Ihr Datensatz 8 oder mehr Untergruppengrößen enthält, ist es besser, ein X-Bar-S-Diagramm zu verwenden. Wenn Ihre Daten keine Untergruppen enthalten, sollten Sie ein IMR-Diagramm in Betracht ziehen. Falls Ihre Daten fehlerhaft sind, sollten Sie ein Attributsteuerungsdiagramm verwenden.

Mit dem Xbar-R-Diagramm können Sie die Prozessstabilität über einen längeren Zeitraum überwachen und bei Bedarf Korrekturen vornehmen, wenn die Daten Trends oder Muster zu zeigen scheinen. Wenn nichts falsch gefunden werden kann, kann der Prozess über alle Untergruppen hinweg als stabil angesehen werden. Beachten Sie, dass Untergruppen die Anzahl der Proben sind, während Stichprobengrößen die Anzahl der Proben sind, die für jede Untergruppe von Proben entnommen wurden.

So erstellen Sie eine mit Minitab

Sie können die in diesem Tutorial verwendete Minitab-Datei herunterladen, um sie hier zu verfolgen. Wenn Sie nicht über die neueste Version von Minitab (18) verfügen, können Sie hier eine Testversion für die neue Version herunterladen.

Schritt 1: Hinzufügen von Daten zu Minitab

Geben Sie Ihren Datensatz in Minitab ein.

Erstellt von Joshua Crowder

Schritt 2: Auswahl des Diagrammtyps

Fügen Sie Ihre Daten einem Diagramm hinzu, indem Sie auf Stat → Kontrolldiagramme → Variablendiagramme für Untergruppen → Xbar-R klicken.

Erstellt von Joshua Crowder

Schritt 3: Richten Sie das Diagramm ein

Wählen Sie für diese horizontal angezeigten Daten die Option "Beobachtungen für eine Untergruppe in einer Spaltenreihe". Wählen Sie jede Untergruppe im Feld links aus und fügen Sie sie dem Feld rechts hinzu. Dies kann abgeschlossen werden, indem jede Untergruppenvariable markiert und auf die Auswahlschaltfläche geklickt wird.

Erstellt von Joshua Crowder

Schritt 4: Optionen ändern

Klicken Sie auf Xbar-R-Diagrammoptionen. Aktivieren Sie alle Kontrollkästchen mit Ausnahme von "Stufe", um Daten in der Tabelle anzuzeigen, nachdem das Diagramm erstellt wurde.

Erstellt von Joshua Crowder

Schritt 5: Alle Testergebnisse anzeigen

Wählen Sie als Nächstes die Registerkarte Tests. Wählen Sie im Dropdown-Menü die Option "Alle Tests für besondere Ursachen durchführen". Klicken Sie auf die Schaltfläche OK, um die Xbar-R-Diagrammoptionen zu beenden. Dies zeigt alle möglichen Testergebnisse an.

Erstellt von Joshua Crowder

Schritt 6: Erstellen Sie einen Titel

Klicken Sie anschließend auf Xbar-R-Diagrammbezeichnungen und den Titel "X-Bar-R-Diagramm für stündliche Stichproben" und dann auf OK. Klicken Sie nun im Xbar-R-Diagrammfenster auf die Schaltfläche OK, um ein Diagramm zu erstellen.

Erstellt von Joshua Crowder

Analyse

Erstellt von Joshua Crowder

Schritt 7: Speichern Sie Ihr Projekt und exportieren Sie das Diagramm

Um Ihr Projekt zu speichern, klicken Sie auf das Dateimenü, wählen Sie die Option Projekt speichern und speichern Sie es an einem geeigneten Ort auf Ihrem Computer. Wenn Sie das Diagramm exportieren müssen, können Sie es einfach übertragen, indem Sie mit der rechten Maustaste darauf klicken und eine von drei Optionen auswählen. Sie können das Diagramm an eine geöffnete Power Point-Präsentation senden, an ein geöffnetes Arbeitsdokument senden oder es einfach kopieren und dort einfügen, wo Sie es benötigen.

Verweise

Boyer, K. & Verma, R. (2010). Operations & Supply Chain Management für das 21. Jahrhundert . Mason, OH: Südwest.

In Verbindung stehende Artikel

• So führen Sie eine Regressionsanalyse in Minitab durch 18

© 2018 Joshua Crowder