So erstellen Sie ein P-Diagramm in Minitab 18

P-Charts werden verwendet, um den Prozentsatz fehlerhafter Elemente in einem Prozess zu überwachen. Daten in einem P-Diagramm werden nur in zwei Kategorien eingeteilt, z. B. Bestanden oder Nicht Bestanden. Das P-Diagramm soll die Stabilität eines Prozesses über die Zeit überwachen, um die Instabilität zu korrigieren.

Erstellt von Joshua Crowder

Warum wir P-Charts verwenden

Ein P-Diagramm ist eine der am häufigsten verwendeten Arten von statistischen Prozesssteuerungsdiagrammen (SPC). Das P-Diagramm verfolgt die Prozentsätze der Attribute über einen bestimmten Zeitraum. Immer wenn der Prozess außerhalb des Bereichs liegt, kann die Person, die das P-Diagramm verwaltet, Anpassungen an einem Prozess vornehmen, wenn Trends auftreten. Die Anzahl der Stichproben in einem P-Diagramm kann zwischen 2 und 30 liegen, die Stichprobengröße kann jedoch unbegrenzt sein. Die in diesem Minitab-Lernprogramm verwendeten Daten stammen nicht aus Zufallsstichproben. Jede Probe hatte eine Größe von 25. Eine Probe wurde entweder als zufrieden oder als unzufrieden markiert. Ein wichtiges Datenelement für die Analyse wäre der Anteil der Unzufriedenheit in den Proben. Laden Sie eine Kopie der Minitab-Datei herunter, um sie zu verfolgen.

Überlegungen zu P-Chart-Daten

Bevor Sie sich mit einem Beispiel befassen, werfen Sie einen Blick auf einige Richtlinien, die befolgt werden sollten, um sicherzustellen, dass die P-Chart-Ergebnisse gültig sind. Nachfolgend finden Sie Richtlinien zum Sammeln von Daten.

Daten müssen nach Zeit sortiert werden

Kontrolldiagramme erkennen Änderungen im Laufe der Zeit. Daher ist es wichtig, dass Ihre Daten in der richtigen Zeitreihenfolge vorliegen. Die ältesten Daten müssen zuerst erfasst werden und werden bei Verwendung von Spalten am oberen Rand der Spalte oder bei Verwendung von in Zeilen festgelegten Daten rechts neben den Zeilen angezeigt.

Sammeln Sie Daten aus bestimmten Zeitintervallen

Bevor die Daten erfasst werden, muss ein bestimmtes Zeitintervall für die Erfassung dieser Daten festgelegt werden. Es ist sehr wichtig, dass ein Intervall so kurz wie möglich ist, damit Änderungen vorgenommen werden können, um Abweichungen im Diagramm auszugleichen. Intervalle können alle 10 Minuten, jede Stunde, jede Produktionsschicht oder jeden Tag sein. Nachdem das Intervall festgelegt wurde, muss der Datenkollektor beim Sammeln von Daten mit diesem Intervall übereinstimmen.

Daten sollten in Untergruppen gesammelt werden

Daten sollten in Untergruppen unter den gleichen Bedingungen gesammelt werden. Untergruppen sind Stichproben ähnlicher Elemente im selben Prozess, die derzeit evaluiert werden. Wenn die Untergruppendaten nicht unter denselben Bedingungen erfasst werden, kann eine Unterscheidung zwischen besonderer und häufiger Ursache möglicherweise nicht möglich sein.

Die Größe der Untergruppen sollte groß genug sein

Um sicherzustellen, dass die Kontrollgrenzen genau sind, obwohl sie geschätzt werden, muss die Untergruppengröße für Ihr P-Diagramm groß genug sein. Es gibt eine Formel, um festzustellen, ob Untergruppen groß genug sind. Die erforderliche Untergruppengröße (n) hängt vom mittleren Defektanteil (P-Hut) ab. Die Formel zur Bestimmung, ob Untergruppen groß genug sind, lautet n =.5 / P-hat. Das Ergebnis von n bestimmt die kleinste Menge einer Stichprobengröße, die Sie auf die nächste ganze Zahl gerundet haben können. Sie können dies erst berechnen, wenn Sie den Anteil der Fehler in einem Prozess kennen.

Die Daten müssen genügend Untergruppen haben

Ihre Daten müssen über genügend Untergruppen verfügen, um genaue Kontrollgrenzen zu haben. Es ist weiterhin möglich, ein P-Diagramm vorläufig zu verwenden, wenn nicht genügend Untergruppen vorhanden sind. Wenn mehr Untergruppen gesammelt werden, können die Kontrollgrenzen neu berechnet werden.

Hinzufügen von Daten zu Minitab

Daten können einfach aus Excel und anderen Anwendungen in Minitab eingefügt werden. Wählen Sie die Daten aus, die kopiert werden sollen, und drücken Sie Strg + C. Öffnen Sie anschließend Minitab und fügen Sie die Daten in die obere linke Ecke der Tabelle ein.

Einfügen von Daten in Minitab: Beachten Sie, dass es andere Möglichkeiten gibt, Daten in Minitab zu übertragen. Eine andere einfache Möglichkeit, Daten in Minitab abzurufen, besteht darin, eine Excel- oder Textdatei in Minitab zu öffnen, indem Sie "Datei" und dann "Öffnen" auswählen, um eine Datei auszuwählen.

Erstellt von Joshua Crowder

Richten Sie das P-Chart ein

Jetzt, da wir Daten haben, können P-Chart-Anpassungen vorgenommen werden. Starten Sie den P-Chart-Generierungsprozess, indem Sie auf Stat → Kontrolldiagramm → Attributdiagramm → P klicken.

Generieren Sie ein P-Diagramm

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Daten eingeben

Fügen Sie dem Textfeld "Variablen" die Option "Nr. Unzufrieden" hinzu, indem Sie auf "Nr. Unzufrieden" doppelklicken, während sich der Cursor auf dem Textfeld "In Variablen" befindet. Fügen Sie nun die Stichprobengröße 25 zu den Untergruppengrößen hinzu.

P-Chart-Optionen

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Andere Optionen

Klicken Sie auf die Schaltfläche "P-Diagrammoptionen" und dann auf die Registerkarte "Speicher", um zu den Speicheroptionen zu gelangen. Klicken Sie nun in das Feld Proportionen. Dadurch wird der Anteil unzufriedener Daten auf dem Arbeitsblatt in Minitab gespeichert. Klicken Sie anschließend auf der Registerkarte "Speicher" auf alle Kontrollkästchen im folgenden Abschnitt mit Ausnahme des Kontrollkästchens "Stufe". Dadurch können diese Werte an jedem Datenpunkt angezeigt werden. Klicken Sie anschließend auf die Registerkarte "Tests" und wählen Sie "Alle Tests für besondere Ursachen durchführen". Klicken Sie auf "OK", um die P-Diagrammoptionen zu beenden.

Andere P-Chart-Optionen

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Etikett hinzufügen

Klicken Sie auf "Beschriftungen", um die Beschriftungen im Diagramm zu ändern. Im Titelbereich möchte ich "P-Diagramm-Unzufriedenheit" hinzufügen und dann auf OK klicken. Klicken Sie nun im P-Diagrammfenster auf OK, um das Diagramm zu erstellen.

P-Chart-Beschriftungen hinzufügen

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P-Diagramm-Analyse

Auf den ersten Blick scheint es ein Problem mit dem P-Diagramm zu geben, da es viele Punkte auf der unteren Toleranzgrenze (LTL) gibt. Das ist eigentlich eine gute Sache. Alle Punkte auf der LTL stellen Stichproben dar, bei denen keine Unzufriedenheit auftrat. Die größere Sorge wäre der hohe Anteil an Unzufriedenheitstrends in der Grafik. Wenn diese Trends erkannt werden, können die entsprechenden Korrekturen am Prozess vorgenommen werden.

Bei der Verwendung von P-Diagrammen handelt es sich um fehlerhafte Einheiten in einer Stichprobe. Da nicht konforme Einheiten nicht kleiner als Null sein können, muss die untere Kontrollgrenze in einem P-Diagramm Null sein.

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Speichern Sie Ihr Projekt und exportieren Sie das Diagramm

Um Ihre Datei zu speichern, gehen Sie zu Datei → Speichern unter und wählen Sie den Speicherort für das Projekt aus. Es gibt viele Möglichkeiten, das P-Diagramm aus dem Projekt zu exportieren. Eine Möglichkeit besteht darin, mit der rechten Maustaste auf das Diagramm zu klicken und das Bild zu kopieren. Als nächstes kann das Bild dort eingefügt werden, wo es benötigt wird. Eine andere Methode besteht darin, mit der rechten Maustaste auf das Bild zu klicken und das Bild in ein Microsoft Word- oder Excel-Dokument zu exportieren.

Verweise

• Boyer, K. & Verma, R. (2010). Operations & Supply Chain Management für das 21. Jahrhundert . Mason, OH: Südwest.
• Minitab. (nd). Übersicht für P-Diagramm. Abgerufen am 5. Januar 2019 von http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / vor dem Start / Übersicht /
• Minitab. (nd). Übersicht zum Importieren von Daten. Abgerufen am 5. Januar 2019 von https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data /Überblick/
• Minitab. (nd). Datenüberlegungen für P-Diagramm. Abgerufen am 5. Januar 2019 von http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / vor dem Start / Datenüberlegungen /

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