Was Datenanalysten tun, welche Perspektiven sie haben und wie sie eins werden können

Datenspirale: Public Domain Image

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Ich habe zehn Jahre als Government Data Analyst und Manager gearbeitet. Obwohl es nicht immer der aufregendste Job der Welt ist, ist er relativ gut bezahlt, sicher und überraschend vielfältig. Wenn Sie logisch und neugierig sind, wie und warum die Dinge in der Unternehmenswelt funktionieren, können Ihre Aussichten sehr gut sein tatsächlich. Als Datenanalyst können Sie mit zunehmendem Wissen und Ihren Fähigkeiten auch in andere Bereiche vordringen, und die Datenanalyse wird in den größeren Bereich der Programmierung, Geschäftsanalyse und Verwaltung einfließen, sodass Ihre Erfahrung Sie sehr gut an die Spitze bringen kann.

Warum Datenanalyst werden?

Bei Arbeiten, bei denen Mathematik und Statistik zum Einsatz kommen, ist der Wettbewerb geringer, einfach weil nur wenige Menschen eine echte Affinität zum Fachgebiet haben und Menschen mit einem hohen Standard der erforderlichen Fähigkeiten relativ selten sind. Dies kann eine Ermutigung oder eine Warnung sein. Ich habe mit vielen anderen Datenanalysten zusammengearbeitet, die nicht einmal einfache prozentuale Manipulationen und grundlegende statistische Techniken verstehen konnten. Dies machte sie in ihrer Arbeit ziemlich unglücklich, und sicherlich würden sie in beruflicher Hinsicht nie über das niedrigste Niveau aufsteigen.

Aber wenn Sie sind ein Mathe Whiz; wenn Sie als Kind Ihren ersten Computer hatten und sofort versuchten zu verstehen, wie man Maschinencode programmiert; Wenn Sie die populäre Presse und die Fernsehwerbung wegen Missverständnissen anschreien, was es wirklich bedeutet zu sagen, dass 6 von 10 Frauen Katzen bevorzugen (welche Frauen? Wie groß war die Stichprobe? Wie wurde die Frage umrahmt und tat es?) Wird die Antwort auf eine positive oder negative Antwort ausgerichtet?) Dann können Sie sehr gut einen hervorragenden Datenanalysten abgeben und in Ihrer gewählten Karriere sehr erfolgreich sein.

Die Belohnungen eines Datenanalysten

Für jemanden, der neugierig, logisch, sehr zahlreich ist und vor allem sein Wissen teilen möchte , kann die Datenanalyse äußerst lohnend sein. Die Befriedigung, alle unterschiedlichen Daten zusammenzufügen, zu analysieren und zu bearbeiten, bis Sie sicher sind, dass das genaueste und zugänglichste Modell der realen Welt vorliegt, kann sehr zufriedenstellend sein. Die Leute, mit denen Sie arbeiten, werden wahrscheinlich überdurchschnittlich intelligent und hochprofessionell sein. Sie arbeiten innerhalb einer Reihe anerkannter Unternehmensrichtlinien und natürlich der Regeln der Statistik, aber Sie arbeiten auch weitgehend unbeaufsichtigt und haben viel Raum für Ihre eigene statistische Kreativität - es liegt oft an Ihnen, die zu entdecken beste Analysemethode, und es liegt oft an Ihnen Erfahren Sie, wie Sie Ihre Ergebnisse Kollegen, Management und Organisationen präsentieren können, mit denen Ihr Unternehmen zusammenarbeitet. Sie müssen konzentriert und sehr am Ball sein, und Sie müssen über ausgezeichnete Fähigkeiten verfügen, da Sie häufig mit vielen Menschen sprechen und an vielen Besprechungen teilnehmen müssen, um an die benötigten Daten zu gelangen.

Die finanziellen Belohnungen sind vielleicht nicht legendär, aber sie sind weit über dem Durchschnitt, und Sie verfügen über die Fähigkeiten, um sich erfolgreich für eine Vielzahl von Jobs zu bewerben, vom Programmierer bis zum Manager. In Großbritannien zahlten in den drei Monaten vor Ende Mai 2012 90% der Jobs in der Datenanalyse mehr als 23.000 GBP und 10% mehr als 57.000 GBP. In den USA liegt der Durchschnitt für einen Geschäftsdatenanalysten zwischen 50.000 und 60.000 US-Dollar. Top-Führungspositionen zahlen sich natürlich viel höher aus als diese Durchschnittswerte. (Quellen: IT Jobs Watch (UK) und Gehalt (USA).

Was macht ein Datenanalyst?

Daten sammeln. Daten stammen aus hundert verschiedenen Quellen: Sie können in Rohform in einer Computerdatenbank vorliegen, oder Sie können Umfragen von Kunden durchführen oder Daten zum Vergleich mit anderen großen Unternehmen verwenden. Wenn Sie einen Bericht erstellen, müssen Sie alle Ihre Daten zusammenstellen und für diejenigen, die nicht unbedingt logisch oder mathematisch sind, aussagekräftig und verständlich machen. Wenn Sie also Daten erfassen, müssen Sie wissen, wohin sie gehen passen Sie ein - wenn Sie beispielsweise über die Anzahl der 16-Jährigen in Ihrer Region berichten, die sich in Ihrer Stadt weiterbilden, sowie über die Basisdaten, benötigen Sie auch Vergleichsdaten aus anderen Städten. und möglicherweise Dinge wie das Einkommensniveau für jede Gruppe, die Arbeitslosigkeit in der Region, wie viele 16-Jährige insgesamt es gibt, damit Sie den Prozentsatz berechnen können,Wie viele machten stattdessen andere Dinge? Die Liste geht weiter. Welche Daten Sie sammeln, hängt vom Zweck Ihres Berichts ab. Oft liegt es in Ihrer eigenen Initiative, Muster und Gründe in den von Ihnen gesammelten Daten zu erkennen, damit Sie nicht nur Rohdaten präsentieren, sondern auch einen Hinweis auf die Daten geben können bedeutet .

Daten bearbeiten und analysieren. Mit "manipulieren" meine ich nicht unehrlich, aber Rohdaten sind niemals aussagekräftig. Wenn Sie feststellen, dass 1000 16-Jährige die Schule verlassen haben, um sich weiterzubilden, ist dies bedeutungslos, bis Sie wissen, wie viele 16-Jährige es in der Stadt insgesamt gibt. Nehmen wir an, es sind 10.000. Sie wissen jetzt, dass 10% der 16-Jährigen in Ihrer Stadt eine Weiterbildung absolviert haben. Wie ist das mit der Stadt auf der Straße zu vergleichen? Nehmen wir an, Sie stellen fest, dass 2000 ihrer 16-Jährigen eine Weiterbildung absolvierten und eine ähnliche Gesamtbevölkerung haben, was bedeutet, dass 20% ihrer 16-Jährigen eine FE absolvierten. Nun müssen Sie sich fragen, warum Ihr Prozentsatz im Vergleich zu ihrem so niedrig ist. Vielleicht möchten Sie sich die Anzahl und den Ruf der Hochschulen in beiden Städten oder das Ausmaß von Wohlstand und Armut ansehen.und vergleichen Sie die verschiedenen Prozentsätze für jede der verschiedenen Gruppen, die Sie untersucht haben.

Programmierung. Um die Daten erfassen und anschließend analysieren zu können, benötigen Sie mit ziemlicher Sicherheit einige Programmierkenntnisse. Selbst wenn Sie nur Excel-Tabellen verwenden, müssen Sie mit Visual Basic für Applikationen (Visual Basic for Applications, VBA) vertraut sein, um einige der Techniken verwenden zu können, mit denen Zahlenreihen in aussagekräftige Daten umgewandelt werden. Möglicherweise müssen Sie Datenbanken abfragen, und weil Sie so tief in die darin enthaltenen Daten eintauchen, müssen Sie möglicherweise Teile davon codieren oder neu codieren, um sie davon zu überzeugen, ihre Geheimnisse preiszugeben. Wenn Sie als Auszubildender oder Einsteiger anfangen, erhalten Sie möglicherweise einen gewissen Spielraum und eine gewisse Ausbildung in diesem Bereich. Die meisten Unternehmen erwarten jedoch, dass Sie bis zu einem gewissen Grad die ersten Schritte unternehmen und zumindest über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen.

Verfassen von Berichten. Datenanalysten müssen in der Lage sein, ihre Ergebnisse zu präsentieren, sei es in einem Bericht auf niedriger Ebene an die Kollegin, die neben Ihnen sitzt, damit sie Ihre Ergebnisse in ihrem eigenen Bericht verwenden kann, oder ob es sich um einen Bericht auf hoher Ebene an das Managementteam handelt damit sie zukünftige Politik planen können. Berichte müssen klar und eindeutig sein und enthalten fast immer grafische Elemente wie Grafiken, um die Daten so zugänglich wie möglich zu machen.

Qualitätssicherung. Als Datenanalyst haben Sie unübertroffene Einblicke in die Arbeitsweise Ihres Unternehmens, sowohl in den Bereichen, in denen es sich auszeichnet, als auch in den Bereichen, in denen es bessere Ergebnisse erzielen könnte. Möglicherweise arbeiten Sie an Projekten zur Qualitätssicherung oder -verbesserung. Dies kann ein sehr kreativer und abwechslungsreicher Teil Ihrer Arbeit sein und sich auch lohnen, wenn eines Ihrer Projekte zum Unternehmenserfolg führt.

Finanzen. Viele Ihrer Berichte haben ein finanzielles Element, auch wenn Sie nicht direkt mit Finanzdaten des Unternehmens arbeiten. Die Datenanalyse ist häufig darauf ausgerichtet, Fehler zu finden (und zu beheben!) Oder zu verbessern oder beides - und sowohl Probleme als auch Verbesserungen kosten Geld. Bei der Datenanalyse geht es auch darum , Geld zu sparen und die Finanzen des Unternehmens zu verbessern. In beiden Fällen befassen sich Analysten jedoch mit vielen Finanzdaten.

Tagungen, Präsentationen und Konferenzen. Selbst wenn Sie ein kleiner Neuling im Team sind, müssen Sie an Besprechungen teilnehmen und Präsentationen hören und halten. Zum Glück ist kurz und prägnant immer besser. Jeder ist beschäftigt und alles, was er will, sind die Daten und vielleicht einige Ihrer Ideen, was diese Daten bedeuten. Es ist nichts, worüber man nervös sein muss, es ist nur ein Bericht in gesprochener Form, und Sie können Handzettel verwenden, damit die Leute sie anstelle von Ihnen ansehen .

Technische Arbeit. Als jemand, der den ganzen Tag über Computer benutzt und sich mit Mathematik und Technologie auskennt, werden Ihre Fähigkeiten oft inoffiziell von anderen Abteilungen übernommen - sicherlich, wenn Sie für ein kleineres Unternehmen arbeiten - und Sie werden feststellen, dass sie immer dann, wenn die IT-Abteilung unterbesetzt ist kann die Datenanalysten auffordern, Hand anzulegen. Wenn Sie Zeit haben, ist dies immer eine gute Sache, nicht nur für den Teamgeist und die abteilungsübergreifenden Beziehungen, sondern auch, um Ihre eigenen Kontakte und Fähigkeiten zu erweitern.

So werden Sie Datenanalyst

Sie sind also begeistert von der Idee, Datenanalyst zu werden. Wo fängst du an? Bevor Sie sich für eine Stelle bewerben, stellen Sie sicher, dass Sie über einige Fähigkeiten verfügen. Wenn Sie bereits eine Mathematik- oder Statistikqualifikation haben, ist das großartig, aber Sie haben einige Beweise dafür, dass Sie andere Saiten an Ihrem Bogen haben. Die Anmeldung zu Programmier-, Mathematik- und Statistikkursen in der Nachtschule sieht in Ihrem Lebenslauf sehr gut aus (solange Sie nicht abbrechen!). Finden Sie sich in Excel und VBA sowie in so vielen anderen Softwareanwendungen und Programmiersprachen wie möglich zurecht. Wenn sich ein potenzieller Arbeitgeber dazu entscheidet, Tests durchzuführen und bei Interviews technische Fragen zu stellen, haben Sie den Vorteil.

Holen Sie sich eine berufliche Qualifikation oder arbeiten Sie zumindest darauf hin. Es gibt viele, aus denen Sie auswählen können - es gibt berufliche Qualifikationen in den Bereichen Statistik, Wirtschaft und Datenanalyse von sehr seriösen Einrichtungen sowie eine Reihe von Verbänden und Gilden, die Ihnen ausführliche Ratschläge geben, um Sie beim Start oder bei der Entwicklung Ihrer Karriere zu unterstützen.

Selbst wenn Sie nur über wenige oder keine relevanten Qualifikationen und wenig Erfahrung verfügen, können Sie sich möglicherweise erfolgreich für eine Stelle als Datenanalyst bewerben oder eine Stelle in einem verwandten Bereich erhalten, wenn Sie einen Praktikanten- oder Einstiegsjob anstreben. Finden Sie Ihre eigenen Wege, um Erfahrungen zu sammeln - zeigen Sie sich als intelligent und innovativ in der Arbeit, auch wenn Sie gerade nur ein Archivar sind, und helfen Sie freiwillig bei oder starten Sie Projekte, die auf die Verbesserung des Geschäfts abzielen, auch wenn es nur um das Putten geht Dateien (ob real oder computerbasiert) in der richtigen Reihenfolge. Projekte außerhalb der Arbeit zu haben, kann ebenfalls von unschätzbarem Wert sein - vielleicht eine Website entwerfen und interaktive Funktionen bieten -, sie muss nicht konventionell erfolgreich sein oder überhaupt Besucher anziehen. Es ist Ihr Schaufenster, das Sie potenziellen Arbeitgebern zeigen können Zeigen Sie Ihre Fähigkeiten und Ihr Interesse.Denken Sie beim Entwerfen an "Geschäft" und "Funktionalität". Web, Design, Business, Mathematik, Statistik und Programmierung fließen ineinander. Lernen Sie also so viel wie möglich über jeden dieser Bereiche und überlegen Sie, wie Sie Ihre Erfahrungen und Kenntnisse unter Beweis stellen können. Wenn Ihnen dies gefällt, lernen Sie zunächst HTML und prüfen Sie, ob Sie Dreamweaver und Photoshop verwenden können. Die Anschaffung von Dreamweaver und Photoshop ist sehr teuer. Ihr örtliches College bietet jedoch möglicherweise Nachtschulkurse an, in denen Sie sowohl Unterricht als auch Zugang erhalten die Software.Beginnen Sie mit dem Erlernen von HTML und prüfen Sie, ob Sie Dreamweaver und Photoshop verwenden können. Die Anschaffung von Dreamweaver und Photoshop ist sehr teuer. Ihr örtliches College bietet jedoch möglicherweise Nachtschulkurse an, in denen Sie sowohl Unterricht in als auch Zugriff auf die Software erhalten.Beginnen Sie mit dem Erlernen von HTML und prüfen Sie, ob Sie Dreamweaver und Photoshop verwenden können. Die Anschaffung von Dreamweaver und Photoshop ist sehr teuer. Ihr örtliches College bietet jedoch möglicherweise Nachtschulkurse an, in denen Sie sowohl Unterricht in als auch Zugriff auf die Software erhalten.

Ressourcen:

Internationales Institut für Unternehmensanalyse

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